毎日Claudeを使っているのに、まだ引き出せていない気がする。
そんな人のための、仕組みから学ぶClaude講座です。
ハウツーではなく、機能が変わっても通用する力を。
10/20（月）23:59 まで
39,800円 30,000円
◆ こんな感覚はありませんか？
原因は、才能でもツールでもありません。
"仕組み"を知らないまま、◆ 差はどこにあるのか
「今週末、大阪でどこに行こう？」と聞いてみてください。1回聞いて終わる人と、対話で答えを育てる人とでは、返ってくるものがまったく違います。差は、道具の側ではなく入力の側にあります。
「使っている」
1回聞いて、出てきた候補をそのまま見る
誰にでも当てはまる、一般的な観光地のリストが返ってきて終わり。
「使いこなしている」
前提を伝え、整理させ、根拠を尋ねる
家族構成・滞在時間・好みを伝え、候補をグループに分けさせ、「なぜそれを選んだのか」まで確かめる。自分のための答えになる。
Claudeとの会話を分析したAnthropicの調査では、大事な事実や主張を確かめている会話は
8.7%にとどまりました。
使い込んでいる人ほど、まだ手をつけていない伸びしろがあります。この講座は、そこを順番に埋めていきます。
出典：Anthropic「AI Fluency Index」（2026年2月）。Claude.ai上の9,830件の会話を分析したもの。
◆ この講座の考え方
多くのAI講座は、操作マニュアルや指示テンプレートの域を出ません。この講座が扱うのは、AIがどう動いているのかという仕組みと、それを自分の仕事に当てはめる考え方です。だから、画面や機能が少し変わっても、他のAIツールを使うときにも通用します。
AIは「続きを予測する機械」。会話の裏側、システムプロンプト、コンテキストウィンドウ。仕組みがわかると、操作の結果を予想できるようになります。
1回の指示で完成させようとしない。対話を重ね、仕事を分けて、AIから最良のものを引き出します。
英語学習のように別の時間を作るのではなく、日々の仕事で使い、振り返りながら身につけます（Learning by Doing）。
出力は確かめ、小さく試す。最終的な判断と責任は人間の側にある、という姿勢を一貫して扱います。
「この講座では仕組みを理解して、本質を捉えて、自分で自由に使えることを目指しています。つまり、ハウツーではないということです。」
— 講師 亀田学広（第1章「目指すもの」より）
講座の全体像を、講師が説明します（約3分）
◆ 学習ロードマップ
一度に全部を覚える必要はありません。いまどの段階にいて、次に何を練習すればよいかがわかる順番で進みます。
LEVEL 1 ｜ 第2章・ウェビナー
「〜してください」と依頼し、補足を箇条書きにして、「足りない情報があったら質問して」と添える。返答には良い点と直してほしい点を返す。対話で仕上げる最初の型です。
LEVEL 2 ｜ 第3章
目的・文脈・情報・出力の4つを、簡潔・明確・具体的に書く。タイピングのような基礎体力として、2週間程度の練習で身につけます。
LEVEL 3 ｜ 第4・5章
カスタム指示とメモリーの確認・修正、自分や事業の情報をファイルで管理して渡す方法、長い会話の仕切り直し。プロジェクト機能もこの応用として学びます。
LEVEL 4 ｜ 第9章
任せ方（委任）、伝え方（記述）、見極め方（識別）、責任の持ち方（誠実）。プロンプトの書き方を超えた4つの力を、24本の動画で扱います。
LEVEL 5 ｜ 第10〜12章
繰り返している仕事を分解し、人間・AI・プログラム・ツールに振り分ける。長時間実行やAgentic Loopの仕組みも理解します。
各レベルを支える機能
コネクタ（第6章）／チャットの豊富な機能（第7章）／スキル（第8章）
応用と補足
追加解説（9本）／事例：マーケティング分析（5本）
多くの方は、1〜2ヶ月かけてマイペースに受講しています。レベル3（コンテキスト管理）までの内容だけでも、使い方は大きく変わります。
ロードマップの解説動画
◆ 受講の前と後
1回質問して終わる。検索エンジンの代わりに使っている
型に沿って依頼を始め、対話を重ねて成果物まで仕上げる
何をどう書けばよいかわからず、考え込んでしまう
目的・文脈・情報・出力を入れた指示を、迷わず書ける
毎回、自分の状況を説明し直している
カスタム指示・メモリー・プロジェクトで、自分のことを理解した状態から始める
長い会話で回答がぶれ、目的を忘れられる
原因の見当をつけ、要約で仕切り直して立て直せる
出てきた答えを、そのまま使う
綺麗な出力ほど慎重に見て、根拠や確信度を尋ねてから使う
大きな仕事を丸ごと頼み、思った結果にならない
仕事を分解し、人間・AI・プログラムの分担を決める
コネクタやスキルを入れても、使い道がわからない
外部ツールとつなぎ、繰り返し作業をスキルとして登録して使う
画面や機能が変わるたびに迷う
結果を予想して試し、新しい機能も自分で使い方を見つける
◆ 4D FRAMEWORK
AIの活用力を4つの側面で捉える「4D Framework（AI Fluency Framework）」。世の中のAI教育の多くは「どう書くか」という記述に偏っています。この講座では、頼む前の設計から、出力の見極め、成果物への責任まで、4つすべてを扱います。
DELEGATION
書く前に考える段階。ゴールとタスク、ツールの能力、AIとの役割分担を決めます。
DESCRIPTION
成果物・プロセス・振る舞いの3本柱。成功条件の書き方、曖昧な言葉の排除まで。
DISCERNMENT
綺麗な出力ほど注意深く見る。根拠を尋ねる。使い込んでいる人ほど伸びしろがある領域です。
DILIGENCE
AIで作ったものを、公開の範囲に応じて検証し、透明性をもって扱う倫理観です。
「きれいなものができた時こそ、『わお』と自分が思った時こそ、注意深く見る」
— 第9章「識別を難しくする３つの理由」より
日々の振り返りには、講師が作った自己評価スキル（ai-fluency-check）とコーチングスキル（coach-me）を使います。どちらも無料・オープンソース（MITライセンス）です。
※ 4D Framework（AI Fluency Framework）は、Rick Dakan氏（リングリング芸術デザイン大学）とJoseph Feller氏（ユニバーシティ・カレッジ・コーク）が開発し、Anthropicと共同で講座化した枠組みです。本講座はこの研究に根ざしていますが、Anthropicや開発者の公式認定を受けたものではなく、講師・亀田の理解にもとづいてお伝えしています。出典：aifluencyframework.org
◆ 事例
講座では、結果だけでなく「裏側がどうなっているのか」「どう考えてセットアップしたのか」まで見せます。
ご家業のオンラインショップの運営に、Claudeを使っています。
ポイントは、提案を鵜呑みにしないこと。「トップ5が本当かどうかは、人間が判断すべき」── 横断分析のたたき台をAIに出させ、判断は人が持つ。講座全体の考え方がそのまま表れた事例です。
▼ 講師自身の実践と、相談を受けた事例（第1章・無料プレビューで視聴できます）
CASE 01 ｜ 講師の実践
プロジェクトに事前情報を設定し、対話でアウトラインを詰めてから執筆。仕上がった原稿は、スキルを使ってSubstackへ下書き投稿。
CASE 02 ｜ 相談を受けた事例
エクセルでの管理で、フォローの漏れが起きていた。Airtableと連携し、データベースの設計からClaudeに相談しながら組み立てた。
CASE 03 ｜ 相談を受けた事例
Shopifyコネクタで商品情報を読み込み、店主のこだわりを加えて商品紹介文を作る。新商品のたびにかかっていた時間を減らした。
CASE 04 ｜ 講師の実践
アクセスデータをClaudeに渡して分析。読まれているページに登録フォームがない、といった具体的な改善点を見つけた。
CASE 05 ｜ 講師の実践
100本以上の動画を、音声の抽出から文字起こしまでプログラムで一括処理。そのテキストをもとに、販売ページやフォローメールを作成。「ここは人間、ここはプログラム、ここはAI」と分担を決めて組み立てています。
◆ 受講者の声
これまでに83人が受講しています。
十分に使いこなしているつもりでした。でも4D Frameworkで振り返ってみると、出てきた答えをほとんど確かめていなかったことに気づきました。そこを意識しただけで、仕事で使える場面がぐっと増えました。
家業のオンラインショップで、アクセス解析や広告の数字をClaudeと一緒に読めるようになりました。何を聞けばいいかがわかってきたのが、いちばん大きな変化です。
長い会話の途中で答えがおかしくなる理由が、コンテキストウィンドウの話でようやくわかりました。今は会話を分けたり、要約して仕切り直したりして、落ち着いて使えています。
自分の事業の情報をプロジェクトにまとめてから、ニュースレターの下書きで毎回説明し直す手間がなくなりました。プロンプト集を探すより、仕組みを知るほうが早かったです。
◆ なぜClaudeなのか
手軽な相棒として私生活で使うAIと、仕事を任せるAIは違います。Claudeは仕事の場面で強く支持され、Claude Codeなどへ広げていける可能性もあります。深く学ぶほど、できることが広がります。
扱うのは、特定のボタンの位置ではなく、AIが動く仕組みと使いこなしの考え方です。Claudeを題材に学んだ力は、他のAIツールを使うときにもそのまま活きます。
◆ カリキュラム
そのうち27本は、無料プレビューで視聴できます。
◆ 無料プレビュー
無料プレビューだけで、レベル1の方法を一通り試せます。
4つのポイントの書き方、コンテキスト管理の技術、コネクタ・スキル、4D Framework、ワークフロー設計は、有料部分で扱います。
※ メールアドレスの登録が必要です
◆ 講師
亀田 学広
toiee Lab 代表取締役 ／ 博士（情報学）
大学で人工知能（進化的計算の工学的応用）を研究。研究員を経てソフトウェア会社を起業し、実践を通じてビジネス、マーケティング、マネジメント、イノベーションを学ぶ。ソフトウェア事業を譲渡したのち、システムダイナミクスや複雑系科学の知見から人の学習をモデル化し、ラーニング・ファシリテーションとラーニングデザインを体系化・応用するtoiee Labを設立。代表取締役を務めながら、関西大学非常勤講師として10年教鞭を執る。現在は非常勤講師を引退し、ラーニングファシリテーションを広める活動に専念している。
ニューラルネットワーク・進化的計算を研究。AIの仕組みを基礎から知っている。
技術とビジネスの両軸で組織を率いる。会社を創業し、事業を譲渡。
「どう学べば人は育つか」を研究し、企業研修として実践。100以上のオンラインコースを開発し、多くの学習ファシリテーターを育成。
3人の子どもが生まれ、家庭とメンバーのキャリアを真剣に考えた結果、チームを解散。現在は一人企業として運営。
一人になって、気づいたことがあります。AIを使いこなすことで、チームを率いていた頃でさえできなかった量と質の仕事を、一人で、より短い時間でこなせるようになっています。 その経験と、人の学びを研究してきた知見を合わせて、この講座をつくりました。
◆ お申し込み
10/20（月）23:59 までの特別価格
通常価格 39,800円
30,000円
9,800円お得 ／ 買い切り
個別指導やコミュニティ（リベハブ有料会員）は含まれません
◆ よくあるご質問